Python开发主流方向常用必备库

2025-05-23 75 0

常用类库:

🧠 TensorFlow:谷歌开源框架,支持分布式训练与生产部署。

🔥 PyTorch:动态计算图设计,灵活适配研究场景。

🛠️ Scikit-learn:经典机器学习库,覆盖分类、聚类、回归算法。

🤖 Keras:高层神经网络API,简化模型构建与调试。

👁️ OpenCV:图像处理核心库,支持实时计算机视觉应用。

方向:数据分析

常用类库:

🐼 Pandas:结构化数据处理核心,支持高效数据操作。

🔢 NumPy:高性能数值计算基础,提供多维数组运算。

📊 Matplotlib:可视化标准库,生成静态/交互式图表。

🌈 Seaborn:基于Matplotlib的高级统计图表库。

📈 Plotly:交互式可视化工具,支持动态仪表盘设计。

方向:Web开发

常用类库:

🎸 Django:高集成框架,内置ORM、模板引擎与安全防护。

🍶 Flask:轻量级框架,适配微服务与RESTful API开发。

🚀 FastAPI:高性能异步框架,支持类型注解与OpenAPI。

🕸️ SQLAlchemy:数据库ORM工具,兼容多种SQL数据库。

🧩 Celery:分布式任务队列,支持异步任务调度。

方向:自动化运维

常用类库:

🤖 Ansible:无代理自动化工具,通过YAML脚本管理基础设施。

⚡ SaltStack:事件驱动型运维框架,支持大规模集群管理。

🐳 Docker SDK:Python化控制Docker容器生命周期。

☸️ Kubernetes Client:管理与编排K8s集群资源。

⏱️ Fabric:简化SSH操作,实现远程命令执行与部署。

方向:网络爬虫

常用类库:

🕷️ Scrapy:异步爬虫框架,支持分布式爬取与中间件扩展。

🤖 Selenium:自动化浏览器工具,破解动态页面渲染。

🧠 Crawl4AI:基于大模型的智能解析库,自动适配网页结构。

🧩 BeautifulSoup:HTML/XML解析库,简化数据抽取逻辑。

📜 Requests:HTTP请求库,支持会话管理与高效数据传输。


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