常用类库:
🧠 TensorFlow:谷歌开源框架,支持分布式训练与生产部署。
🔥 PyTorch:动态计算图设计,灵活适配研究场景。
🛠️ Scikit-learn:经典机器学习库,覆盖分类、聚类、回归算法。
🤖 Keras:高层神经网络API,简化模型构建与调试。
👁️ OpenCV:图像处理核心库,支持实时计算机视觉应用。
方向:数据分析
常用类库:
🐼 Pandas:结构化数据处理核心,支持高效数据操作。
🔢 NumPy:高性能数值计算基础,提供多维数组运算。
📊 Matplotlib:可视化标准库,生成静态/交互式图表。
🌈 Seaborn:基于Matplotlib的高级统计图表库。
📈 Plotly:交互式可视化工具,支持动态仪表盘设计。
方向:Web开发
常用类库:
🎸 Django:高集成框架,内置ORM、模板引擎与安全防护。
🍶 Flask:轻量级框架,适配微服务与RESTful API开发。
🚀 FastAPI:高性能异步框架,支持类型注解与OpenAPI。
🕸️ SQLAlchemy:数据库ORM工具,兼容多种SQL数据库。
🧩 Celery:分布式任务队列,支持异步任务调度。
方向:自动化运维
常用类库:
🤖 Ansible:无代理自动化工具,通过YAML脚本管理基础设施。
⚡ SaltStack:事件驱动型运维框架,支持大规模集群管理。
🐳 Docker SDK:Python化控制Docker容器生命周期。
☸️ Kubernetes Client:管理与编排K8s集群资源。
⏱️ Fabric:简化SSH操作,实现远程命令执行与部署。
方向:网络爬虫
常用类库:
🕷️ Scrapy:异步爬虫框架,支持分布式爬取与中间件扩展。
🤖 Selenium:自动化浏览器工具,破解动态页面渲染。
🧠 Crawl4AI:基于大模型的智能解析库,自动适配网页结构。
🧩 BeautifulSoup:HTML/XML解析库,简化数据抽取逻辑。
📜 Requests:HTTP请求库,支持会话管理与高效数据传输。
本站https://ygz.ink文章https://ygz.ink/archives/2277.html中提供的一切软件、教程和内容信息仅限用于学习和研究目的;不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则一切后果请用户自负。本站部分信息来自博主网络收集整理,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序和内容,请支持正版,购买注册,得到更好的正版服务。我们非常重视版权问题,如有侵权请邮件与我们联系处理。敬请谅解!
邮箱:gouweicaosheji@163.com